應用了化纖長絲生產智能系統后，新鳳鳴集團股份有限公司人均產量提高了約250%，與以前相比，整個工廠人工支出可節約大約6億元。
在日前召開的2018年紡織服裝智能制造方案推介及紡織智能制造系統解決方案供應商對接會上，一個個生動實例反映了智能制造在提高生產效率、提高產品質量、提高市場快速反應能力、緩解用工短缺和環境因素制約方面發揮了重要作用。
紡織服裝產業鏈長，生產工序多，裝備類型繁多，導致紡織產業的生產周期長、效率低、勞動用工成本高。在國內各類生產要素成本提高的形勢下，紡織服裝企業對減少用工、降低工人勞動強度、提高產品品質和生產效率的需求迫切。“十二五”以來，紡織服裝企業、設備軟件供應商、系統集成商與科研院所結合，已研發應用了不同層次的智能制造裝備與生產車間，目前智能制造新模式已基本涵蓋了紡織服裝制造的六大領域。來自化纖、紡紗、織造、印染、非織造、服裝等領域的企業代表和專家及智能制造解決方案供應商代表匯集一堂，介紹了他們在智能制造方面的實踐，提出了未來的需求方向，并分享了他們對智能制造的思考。
價值和意義：
推動創新、綠色、協調、開放、共享發展
據中國智能制造系統解決方案供應商聯盟紡織行業分盟秘書長、中國紡織機械協會副秘書長侯曦介紹，目前在化學纖維生產、紡紗加工、織造加工、染整加工、非織造布生產及服裝生產各個領域都已擁有較為典型的智能制造案例。從新疆溢達紡織有限公司萬錠用工15人的智能紡紗示范項目到長嶺紡電智能織造全流程數字化車間，從常州宏大電氣有限公司后整理整花整緯一體化解決方案到恒天嘉華非織造有限公司的純棉水刺非織造布生產數字化車間等，都體現出了行業智能制造成果的價值和意義。
山東濟南永信新材料科技有限公司是國內高端醫衛用生物質材料研發生產企業，其產品憑借抑菌抗菌、止血促愈、滋潤保濕等特性，在高端醫療衛生、健康養老、母嬰護理等領域擁有相當好的發展前景。據總經理王晶介紹，目前公司已經初步構建了訂單驅動的柔性智能化水刺非織造生產新模式，涵蓋“一個中心，三大平臺，四大標準體系”多個方面。正在建設的智能制造中央指揮調度中心，作為智能工廠的大腦和神經中樞，可對生產運營全過程數據進行統一調度，并與MES、ERP實現數據協同，打通數據孤島，實現全廠數據互聯互通；正在建設的智能設備監控，可集成應用一系列高靈敏度傳感裝置及高精度質量在線檢測系統，實現高速生產條件下設備狀態、產品質量的精準檢測、實時反饋、在線診斷和智能修正。下一個發展階段，永信公司將繼續大力開發定制化ERP系統，開發應用多關節工業機器人，開發應用全流程智能水刺生產線及智能倉儲物流裝備系統。
北京機械工業自動化研究所有限公司副總工程師韓立新認為，智能制造是一個大概念，是新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于產品設計、制造、服務等全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，旨在不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，推動制造業創新、綠色、協調、開放、共享發展。智能工廠的體系架構主要由企業生命周期管理和產品生命周期管理構成，而生命周期管理又需要研發平臺、生產運作平臺、服務平臺來實現。談到智能工廠的建設時，他表示規劃先行、打好基礎、做好集成三大要點不容忽視。
侯曦表示，目前在紡織服裝領域已實施的智能制造項目中，均實現了自動化數字化，絕大部分已經網絡化，部分具有了智能化的裝備與功能，有的項目還運用了大數據與人工智能技術。這充分體現了我國智能制造三種范式并行推進、融合發展的特點。
在此基礎上，紡織服裝的智能制造將向更加智能化的方向發展，同時向腈綸、氨綸、毛麻纖維等其他纖維原料拓展，向布匹染色、針刺、紡熔等其他加工工藝拓展，向家紡、產業用領域拓展，最終使數字化網絡化智能化制造在服裝服飾、家用紡織品和產業用紡織品領域全面推廣。
實踐和感受：
量力而行，不為智能而智能
山東魯泰紡織股份有限公司近年來積極應用筒子紗染色智能控制系統、紡紗e系統、個性化襯衣定制系統等智能生產系統解決方案。魯泰公司研究院院長助理劉政欽介紹了魯泰在兩化深度融合助推智能制造方面的實踐和感受。劉政欽認為，數據的信息化是智能制造的基礎，兩化融合是智能制造的關鍵，以人為本是智能制造的初心。魯泰集成融合了30年來在技術工藝、企業管理、客戶信息等方面的數據資料，構建了計劃排產、生產協同、質量控制、資源管理、互聯互通、決策支持等六維智能大數據平臺。基于大數據平臺、移動互聯網技術、智能物流、云計算等實現兩化深度融合，助推實現智能生產，從大規模的制造向大規模定制轉型，實現快速反應，準確交貨的目標。在智能機器的配合下更好地發揮人的潛能，讓制造企業更具吸引力和魅力。據介紹，現階段魯泰智能化工作的思路是開發數據分析決策軟件，對工藝、流程、管理數據進行采集、分析、決策；定位物流，為實現物聯網奠定基礎；模塊化開發，分段實施，量力而行，不為智能而智能。
浙江理工大學機械與自動控制學院副教授向忠表示，打造紡織織造機械互聯互通平臺、大規模個性化產品定制平臺、網絡協同制造平臺是智聯網絡織造發展的趨勢，紡織織造工廠應當推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等方面的結合，助力企業拓展國際國內市場。值得關注的是，當前，國內智聯網絡織造發展面臨著市場、生產、成本、資源、環保等方面的困境，行業也存在標準化弱、信息不暢、工藝隨意、計劃混亂、原料積壓、決策無據、質控無方等問題。
向忠認為，紡織織造設備信息模型建設是織造過程數字化的基礎與核心。智聯網絡織造建設方案的標準化建設，建設智能制造車間，要重點解決不同品牌、類型、型號等設備之間的互聯互通及互操作問題。例如圓機智能制造解決方案未來通過圓機裝備互聯互通，布面疵點在線檢測打標，柔性物流配送、行業專用機器人開發等實現機器換人，構建工廠互聯互通平臺，實現信息在線采集、質量在線檢測，通過工廠信息化、數字化實現大數據挖掘。
需求與構想：
網絡協同、定制化生產能真正落地
雖然目前紡織服裝制造已研發出適應不同領域的智能制造裝備和系統解決方案，但實現智能制造仍有不少痛點和難點需要逐一攻克。
三六一度(中國)有限公司服裝供應鏈總經理李輝表示，目前不易找到匹配項目愿景的智能制造方案供應商是三六一度公司的痛點。2025年，體育產業總規模將達到7億元，行業發展潛力巨大。但當前鞋服行業背負著勞動力減少、產業轉移、信息孤島三座大山，作為勞動密集型企業，適齡勞動力在逐漸減少，隨著產業轉移，工人要實現家門口就業，這些現實的問題需要網絡協同制造來解決。業務協同、信息協同、設計協同、供應協同是實現跨區域網絡協同制造的四個基石，智能裝備、大數據相關技術、政產學研結合等的支持必不可少。“跨區域網絡協同制造需要智能設備、工業互聯網、大數據和云平臺的支持，通過網絡協同制造和大數據實現服裝產業鏈的低庫存和零庫存的目標，借助品牌打通整個產業鏈的互聯。作為中國品牌，我們希望同中國的軟件供應商聯合，真正走向世界。我們在鞋材方面對大數據和云平臺的需求非常迫切，真正實現跨區域網絡協同之后，實現了從品牌研發設計到到零售終端的鏈條以后，應該是到了微笑曲線最中間的環節，我們要借助智能制造來實現升級，做到所謂的柔性制造和零售轉型。我們的目標是將柔性制造做到從品牌設計到門店銷售在30天內完成，這是我們向自己發起的挑戰。三六一度公司未來的布局不僅把目標放在國內，還要著眼世界，在各方的努力下，跨區域網絡協同制造能夠真正落地，成為國際化的公司。”李輝說。
江蘇國望高科纖維有限公司總工程師梅鋒分析了化纖企業的發展要求，并介紹了對聚酯長絲智能制造未來工廠的構想。梅鋒表示，化纖行業目前整合度越來越高，一方面企業以規模化來提升效率、降低成本，另一方面對產品的功能性要求越來越高，要以領先的技術實現專業化、定制化的生產。公司未來將實現從產品性能、功能設計，熔體輸送、聚合、紡絲、加彈工藝，生產制造，檢測、物流、包裝等全流程智能化數字化生產，通過工業云和工業大數據，實現產品定制化生產。具體包括搭建化纖網上交易平臺，建設生產工藝仿真系統、數字化智能加工系統，實現生產全過程在線質量監測及管理，建設智能物流系統，智能清板及智能更換、清洗吹掃，噴絲板檢測和組裝系統，智能鏡檢機器人系統。他還向供應商介紹了化纖企業當前對智能化的需求：如何按照智能工廠的整體設計要求，結合化纖工藝流程改進，實現效率、品種、品質同步提升；對紡絲清板、組件拆卸、POY上絲等關鍵工序環節有針對性的突破；如何搭建自己的大數據應用及平臺。
通過分析智聯網絡織造案例，向忠提出了智聯網絡織造的6個發展措施：一是力爭政府政策、資金、創業等專項扶持；二是從網絡設施、數據中心、公共平臺、物流網絡4個方面，完善發展互聯網絡紡織的硬件環境；三是培育一批具有全國影響力的“智能網絡織造”企業，強化典型應用示范的開展和推廣力度，以示范應用拉動社會資源投入，以點帶面驅動產業加速擴張；四是建立“智聯網絡織造”產業集中區，凸顯產業集群效應，推動區域經濟發展；五是加強互聯網紡織人才培養，匯聚高端人才，以引領培加快互聯網絡的發展；六是加強“質量網絡織造”相關領域的產學研合作，開展技術交流。
紡機上下游企業談對智能制造的體會與思考
